置顶 出场时间线 · 本轮赛后
中国出场时间：第28轮三条线的时间分配
把第28轮的出场分钟拆成联赛、亚冠与国家队三段之后，出现一个不太直观的结果：联赛与亚冠之间的时间落差在扩大，而国家队窗口期带来的空档，已经把一部分球员的连续出场切成了互不相接的两段。
这一条会把三段时间轴并排放在同一张图上，同时标出每名球员当轮适用的折算方式与样本门槛，方便和自己在看台上的印象做对照。
数据口径：出场时间按每 90 分钟折算，进入榜单的样本要求单赛季出场不少于 540 分钟。
栏目 04 ／ 连载与公告
赛季观察
这里是 K1体育 的连载目录，不放赛事快讯。出场时间怎么在三条线之间被切开、抢断折算的口径为什么调整过、客场远征的样本怎样一点点攒起来——每条线索都标清所属栏目和所处的赛季阶段，可以按顺序读，也可以直接跳到关心的那一段。
越位次数与出场时间的交叉观察：第24–28轮
越位次数高的球员并不集中在出场时间最长的那一组；把两条序列叠在一张散点图上，能看清楚差异主要来自位置与战术分工。
01
抢断每90分钟折算：样本门槛为什么定在540分钟
门槛抬高会挤掉大量替补样本，门槛压低又会让折算值剧烈跳动。这一条用两组对照数据，说明 540 分钟这条线是怎么被反复推演出来的。
02
国家队窗口期的出场时间口径调整
窗口期内俱乐部的出场样本骤减，如果沿用同一门槛，榜单会出现大段空缺。这一条记录我们如何用分段折算填补这段空白。
03
客场胜率样本：27座城市的远征记录
186 家登记球迷组织分散在 27 座城市，客场样本累计 2,160 场。这一条说明样本是怎么从看台记录变成可比较的胜率序列的。
04
亚冠客场的技术统计差异
同一支球队在亚冠客场的抢断分布与联赛主场明显不同，差异集中在比赛最后二十分钟，而不是开场阶段。
05
射手榜中段复盘：7个赛季的进球分布变化
把 2019 赛季以来的七个赛季射手榜叠在一起看，进球集中度在中段普遍高于收官阶段，这一条给出分布曲线和解读。
06
薪资结构拆解：中超16队的三档区间
只呈现结构区间与占比，不涉及个人合同。16 家俱乐部的薪资分布被归到三档，档位之间的边界比想象中更模糊。
07
v4.0 时间轴视图上线说明
从档案库到每 90 分钟折算，再到客场胜率样本库，v4.0 把前三版积累的数据接到了同一条时间轴上，可以拖动对比任意赛季。
08
球员档案字段维护记录：3,180 条档案的复核排期
档案累计 3,180 名球员，其中中国球员 1,240 名。字段复核按位置分批推进，这一条公开当前批次的处理顺序与依据。
09
球迷组织入驻流程与数据纠错指引
入驻需要提交哪些材料、样本怎么入库、发现数字对不上时应该走哪条通道，这一条把三类事项的边界写清楚。
10
赛季校对志愿者名单与分工说明
40 余名外部校对志愿者参与赛季校对，按采集、折算、交叉验证、复核、发布五步分配到不同环节，这一条说明分工与回避规则。
11
客场样本累计 2,160 场的口径边界
哪些场次计入客场样本、哪些只能作为参考记录、中立场地怎么处理，这一条把三条判定规则逐项写出来。
12
05
周报档案
每周一发布的越位与出场时间周报按赛季阶段归档，不按日期排列。同一个阶段里连着读，更容易看出同一支球队在节奏上的变化。
赛季开局阶段 第 1–10 轮 3 期
- 01越位阈值首次校验与出场时间基线
- 02新援出场片段的折算说明
- 03开局阶段的抢断分布与位置对照
赛季中段 第 11–22 轮 4 期
- 04连续出场被窗口期切断后的折算处理
- 05射手榜中段分布与出场时间的关系
- 06客场样本入库的复核结果
- 07薪资结构区间占比的更新说明
收官与窗口阶段 第 23–28 轮 3 期
- 08第24–28轮越位与出场时间交叉记录
- 09亚冠客场统计差异的阶段小结
- 10三条线时间分配的收官观察
投稿与线索提供
看台上的记录是客场样本的起点。如果你所在的球迷组织持续跟队远征，或是在核对时发现某处数字与现场观感对不上，都可以通过站内客服邮箱提交线索。提交的内容仅用于统计校对与样本入库，不会用于其他用途。
- 场次记录客场远征的场次、对手与观赛位置，用来核对样本入库范围。
- 看台规模组织随队人数与助威时段，作为看台样本的辅助字段。
- 数据偏差指出具体页面、具体字段与依据，我们会在复核后回传处理结果。
纠错流程与站点发布流程一致：采集、折算、交叉验证、复核、发布，任何对外指标需两名校对确认后才更新。客服邮箱与客服电话在工作日 48 小时内回复。
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